上海市科學技術委員會、江蘇省科學技術廳、浙江省科學技術廳、安徽省科學技術廳（以下簡稱“一市三省科技主管部門”）聯合發布2023年度長三角科技創新共同體聯合攻關重大創新項目申報工作，有關安徽地區的申報流程、征集范圍、申報時間、申報指南等如下，安徽地區有單位想要申報的，可以直接咨詢小編了解。

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一、征集范圍

本指南面向集成電路、人工智能、生物醫藥三大領域，瞄準重大產業技術背后的基礎性、關鍵性原理問題，引導科技型骨干企業、高校和科研院所深化產學研合作，建立多學科深度交叉融合、長三角多主體緊密合作的機制，有組織地推動解決產業應用基礎研究的源頭和底層問題。

二、申報流程

1.申報單位根據指南內容，以項目形式組織申報，項目可下設子課題。項目應整體申報，須覆蓋相應指南方向的全部考核指標。項目設1名負責人，每個子課題設1名負責人，項目負責人可擔任其中1個子課題負責人。

2.申報單位通過國家科技管理信息系統-項目申報-左側導航欄中地方科技計劃-新項目申請，按系統提示，填寫并提交項目申報書。指南研究內容等詳細信息登錄平臺注冊后可見。

項目申報書應包括相關協議和承諾。項目牽頭單位應與所有參與單位簽署聯合申報協議，并明確協議簽署時間；項目申報單位、項目負責人須簽署誠信承諾書等。相關單位要落實《關于進一步加強科研誠信建設的若干意見》《關于進一步弘揚科學家精神加強作風和學風建設的意見》等要求，加強對申報材料審核把關，杜絕夸大不實甚至弄虛作假。

3.申報信息經一市三省科技主管部門預審核，報長三角科技創新共同體建設工作專班審議后，由工作專班集中推薦。

4.由指定管理機構受理申報書并組織評審。根據評審結果，經報長三角科技創新共同體建設工作專班審議后，一市三省科技主管部門共同擇優立項。

三、申報要求

1.項目牽頭單位須為注冊在一市三省的法人或非法人組織，具有較強的研究開發、組織科研和推動項目實施的基礎和條件。子課題單位或參與單位中須含其他一市三省單位。

2.項目牽頭單位要注重應用牽引，弄通關鍵核心技術的基礎理論和技術原理，積極構建應用場景，申報單位中須包含市場應用企業主體。項目實施周期不得超過5年。

3.項目負責人應具有領導和組織開展科研的能力，能高效組織和推進跨區域科研攻關、團隊構建及資源配置，有力協調落實項目各項任務。

4.項目申報單位和項目負責人誠信狀況良好，無在懲戒執行期內的科研嚴重失信行為記錄和相關社會領域信用“黑名單”記錄。

5.項目負責人承擔國家在研項目不得超過2項。

四、填報要求

預算編制應結合項目申報單位現有基礎及支撐條件，根據任務目標的實際需要，按照“目標相關性、政策相符性和經濟合理性”的原則，科學合理、實事求是進行編制，并符合項目牽頭單位所在地科技廳（委）項目管理相關辦法要求。

五、申報方式

項目申報單位按要求通過國科管系統進行網上填報。申報材料中所需的附件材料，全部以電子掃描件上傳。

網上填報起始時間為2023年10月10日9:00，截止時間為2023年10月23日17:00。

附件2023年度長三角科技創新共同體聯合攻關重大創新指南

（國科管平臺登錄可見）

（一）集成電路領域

1. 12英寸硅片最終拋光設備的研制及應用

研究內容：研究拋頭柔性均勻加壓技術，實現拋光過程硅片和加工機臺處于同一水平面、硅片均勻性加壓、硅片邊緣和中心部壓力分別可控的目標；研究拋光大盤平面度保障技術，防止機械外力鎖死引起零件微量變形，設置散熱結構，控制拋光大盤溫升，考量拋光盤本身線膨脹系數，控制大盤形貌變化量；研究硅片加工過程中光點缺陷和金屬污染控制方法，確保設備本身的潔凈度；研究硅片貼附和剝離技術，確保貼附可靠性與可剝離性。

2. 第三代半導體材料生長裝備及核心部件研發

研究內容：面向新型顯示、微波通信、航空航天、能源互聯網等重大戰略和產業應用，對更高能效、更高可靠性光電子、電力電子器件的需求，研制更高性能的第三代半導體材料生長裝備系統，開發特殊設計和功能的真空互聯外延生長系統，集材料生長、原位檢測、測試等功能，實現核心零部件的自主研制，制備出更高性能的材料，形成新型光電子及電力電子原型器件制備能力，在第三代半導體材料制備方面實現重大突破和應用。

3.面向海洋湖泊監測的高性能微型化MEMS壓電水聲傳感器關鍵技術研究

研究內容：突破傳統水聽器尺寸大、成本高、能耗大、一致性較差的瓶頸限制，發展利用半導體MEMS壓電薄膜和結構開發技術，結合面向應用的系統設計與電路優化，實現高性能單片、低成本、低功耗、高一致性的新型MEMS水聲傳感芯片與模組，為下一代高性能陣列化水聲系統提供核心元器件的理論與技術支撐，為我國漁業開發、科研探索和建設海洋強國實現高性能MEMS水聲傳感器的全國產化開發。

（二）人工智能領域

1.認知大模型通用能力關鍵技術研究及多行業場景應用

研究內容：圍繞當前認知大模型事實類知識問答“張冠李戴”、行業應用結合難等問題，研究大模型認知涌現機理，建立具備情境感知學習和自反思認知計算方案；研究知識驅動的新型人工智能理論和方法，包括知識融入的預訓練、知識數據雙驅動的決策推理、知識表示與推理框架，實現包括文本、圖片、音頻等多模態知識的融合；研究多模態多維度的基礎模型評測基準及評測方法，建立公平、公正、高效的自適應診斷機制，實現認知智能驅動的基礎模型和能力診斷體系，包括通用性、高效性、智能性、魯棒性在內的多維度能力；研究面向大模型高效訓練與推理的語義哈希、模型蒸餾等技術，并在智慧醫療、智能教育、智慧城市等領域開展示范應用。

2.基于下一代人工智能的工業智能化關鍵技術研究與應用示范

研究內容：突破傳統工業設計方法數據規模大、標注成本高、模型泛化能力差、模型可解釋性差的瓶頸限制，發展利用人工智能方法輔助人類進行工業設計的新技術，自動構建和優化工業模型，生成和評估多種可行的設計方案，實現動態調整和更新設計參數的自適應和迭代的設計過程，提供可視化和可解釋的設計結果，為基于下一代人工智能的工業設計智能化提供關鍵理論和核心技術支撐。以國家高端裝備制造激光焊接應用需求為牽引，構建“多光譜、全流程、智能化”的智能激光焊接技術體系，在船舶、能源和新能源汽車等領域重點企業構建大范圍、涵蓋重點目標部件的智能制造綜合應用示范平臺，推動國家高端裝備制造產業升級。

3.基于下一代人工智能的金融風險監測智能化關鍵技術研究

研究內容：突破金融風險監測領域智能應用中數據規模大異構性強、知識表征難、隱私要求嚴、模型可解釋性差的瓶頸限制，以及垂直領域專用大模型缺乏，發展利用人工智能方法輔助替代人類進行金融科技風險監測的新技術，研究基于專家知識反饋的金融數據跨業共享標準自適應演化，構建基于元認知知識的金融風險知識表征范式和隱私保護場景下金融風險跨業傳導機制建模，實現基于金融元認知知識圖譜的可解釋金融風險識別大模型，研究其支持下金融智能決策范式，為基于下一代人工智能的智能化金融風險監測提供關鍵理論和核心技術支撐，助力解決我國防范金融風險的重大問題。

（三）生物醫藥領域

1.基于生物信號動態可控機制研究的創新藥物研發

研究內容：基于生物分子活性動態可控和遺傳信息傳遞可塑性原理，結合表觀遺傳、分子代謝和細胞微環境干預等機制，運用分子細胞生物學、多組學、計算生物學、高通量篩選平臺以及多尺度顯微成像技術，發現有成為精準藥物靶標的生物信號及其調控因子。通過產學研醫聯合模式，開展臨床急需的難治性腫瘤、感染性疾病、心腦血管疾病、神經系統疾病和內分泌疾病的創新藥物研制和技術平臺建設，解決創新藥物瓶頸性問題的關鍵技術，遴選品種開展臨床前研究，完成臨床前藥物的成藥性評價，為提升生命健康水平提供創新診斷和治療手段。

2.新型核酸藥物遞送系統研究

研究內容：以新型核酸藥物研發為導向，運用大數據、自然語言處理、圖像識別等AI技術，開展新型遞送系統的篩選、吸收、分布、代謝、排泄、毒性預測等研究，開發人工智能遞送系統研發關鍵技術體系；圍繞安全性、遞送效率、靶向性等開展研究，研發具備自主知識產權的新型核酸類藥物遞送系統，設計開發綠色環保、穩健的規模化制備工藝，建立質控新技術和新標準，構建適用于核酸藥物遞送系統的具有國際化標準的質量管理體系；遴選品種開展臨床前研究，并在動物模型中完成有效性和安全性評價，推進企業合作和產業轉化。

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